能被记录下的历史它们同时满足了以下条件：影响大，有考证，有传承，时间久。犹如大浪淘沙，留下的都是幸运的.
但是还有一些可能不能同时满足上述所有条件的历史，比如可以跟家里的长辈或者晚辈交流一下，就是所谓的代沟——在当时几乎众所周知，但是时间长了就没人提了，知道的人不说，不知道的人无从得知
计算机科学作为一门发展历史不长，但演化周期极短的学科，这种代沟更多，我写这个系列的目的就是挖掘计算机历史的代沟
我是Z世代人，家用计算机已经普及的年代，算是数字原住民。但我对计算机科学的接触还是在上大学之后

• 19世纪，Charles Babbage设计了差分机和分析机，Ada Lovelace为分析机编写算法
• 1936年，Alan Turing提出图灵机，奠定了现代计算理论的基础，计算机科学基础理论开始形成
• 1945年，世界上第一台计算机ENIAC诞生
• 同年及后一年，John von Neumann提出现代计算机设计的核心思想
• 1950s，MIT、普林斯顿、加州大学伯克利等高校开始建立计算机实验室
• 1960s，计算机科学正式作为独立学科出现在大学课程中
• 1970s，变成语言和操作系统成熟，计算机科学分支逐渐开始发展

计算机科学发展到今日，逐渐演变为两个极端：

• close to silicon(computer)
• close to carbon(human)

这中间隔了无数层封装和抽象
我们常常是从靠近人的这一段开始了解计算机科学的，这就导致想了解计算机科学，就必须揭开层层封装，理解层层抽象
很多人认为，我们是站在巨人的肩膀上的，我不完全否认这句话的对错，要看从哪个角度理解。就思想和理论来说，这是正确的；但就抽象层次和封装层次这一方面来说，我不认同
我常常遗憾于我没能亲眼见证计算机科学的发展

学习一个知识，并在大脑中形成自洽结构。如果把计算机科学的发展历史抽象成一条直线，在不同的点，以不同的角度切入这条直线，所形成的认知是不同的，比如，你只了解2010年及以后的计算机科学，那和从1950年开始学习的人的思维结构就有很大的差别。举个例子，2010年之后，商业游戏引擎蓬勃发展，不少人了解游戏开发的基石就是商业游戏引擎，但是商业引擎出现之前，游戏开发需要手动处理碰撞，资源管理，渲染管线等。而现代引擎把这些重要但困难的东西包裹的几乎不可见，让游戏开发从门槛极高的领域直接变成烂大街的东西，改变了就业市场和开发者的认知，我觉得这是弊大于利的。

开发者的认知，直接决定了它所写的东西的质量，计算机科学发展历史会对开发者产生巨大的启示

很多人认为，学习计算机科学的发展历史，对技术能力的提升没有直接帮助。这种看法并不完全错误——历史不会让你写出更多代码，也不会直接提高你的工程熟练度，但它会在更深层次上影响你：改变理解技术的方式。如果只是学习现成的技术，而不了解它是如何一步步演化而来的，你获得的只是结论，而不是推导过程。而开发者之间真正的差距，往往不在于“知道什么”，而在于如何理解这些东西为什么存在

所以，不仅要朝前看，更要向后看